Viss sākās burtiski vakar, kad Latvijas lietotāju Instagram un Facebook laika joslas sāka pildīties ar bildēm, kurās redzami cilvēki ar apjomīgiem ilgviļņiem, džinsa un ādas jakām, spilgtiem skatuves grimiem un tolaik tik populāro, nedaudz graudaino fotofilmiņu filtru.
Šim nostalģijas vilnim nav spējušas pretoties arī pašmāju slavenības. Jaunāko MI trendu jau paguvuši izmēģināt un ar rezultātiem dalīties daudzi sabiedrībā zināmi cilvēki. Mūziķis Lauris Reiniks, radio personība un pasākumu vadītājs Valdis Melderis, dziedātāja Liene Greifāne un aktrise Lelde Dreimane ir tikai daži no tiem, kuru retro portreti izsaukuši milzīgu sekotāju atsaucību un komentāru vētru. Dažos attēlos slavenības ir gandrīz neatpazīstamas, savukārt citos mākslīgais intelekts tik precīzi saglabājis sejas vaibstus, ka liekas — bilde tiešām nāk no kāda 1988. gada ģimenes albuma.
Šim nostalģijas vilnim nav spējušas pretoties arī pašmāju slavenības
Kāpēc tieši šis trends kļuva tik populārs tik īsā laikā? Atbilde slēpjas nostalģijā un humorā. Tiem, kuri paši piedzīvoja 80. un 90. gadus, šīs bildes liek pasmaidīt par jaunības stila izvēlēm, disko ēru un pirmajām fotostudijām. Savukārt jaunākajai paaudzei tā ir iespēja stilizētā veidā iekāpt laikmetā, par kuru viņi dzirdējuši tikai stāstos vai redzējuši filmās. Atšķirībā no parastiem skaistuma filtriem, kas sejas padara vienādas, ChatGPT jaunākās attēlu funkcijas rada unikālus stāstus — vienu lietotāju MI ietērpj dumpīgā rokerī, citu padara par romantisku estrādes mākslinieku vai ASV vidusskolas teicamnieku.
Kā to izdarīt pašam?
Lai pievienotos trendam, nav jābūt tehnoloģiju ģēnijam. Viss, kas nepieciešams:
- Jāatver ChatGPT lietotne.
- Jāaugšupielādē sava fotogrāfija.
- Jāieraksta vienkāršs uzdevums, piemēram: «Transform this photo into an authentic 1980s studio portrait. Keep my facial features exactly the same, but give me an 80s hairstyle, vintage outfit, and added analog film grain background.»
Gatavs! Laika mašīna ir nostrādājusi, un bilde ir gatava publicēšanai sociālajos tīklos.



































































































































































